L’intelligence artificielle dans la recherche et la réflexion sur la langue (Kassel, Allemagne)

Dans le contexte des philologies, l’intelligence artificielle (IA) se révèle être une ressource aux usages multiples qui fonctionne non seulement comme un outil dynamique, mais aussi comme une source riche de données, de textes et d’idées, voire comme un objet de recherche et d’enseignement (res). L’étude de l’impact de son utilisation sur la structure et sur l’usage de la (des) langue(s) ouvre un vaste champ d’étude transversal. Nous nous focaliserons sur la réflexion du matériel linguistique généré par l’IA et sur l’utilisation de l’IA comme moyen de réflexion sur la langue ou de développement de la conscience linguistique, en faisant dialoguer les disciplines de la linguistique, de la littérature et de la didactique. Cela permettra d’encourager les synergies et de stimuler une réflexion critique sur les opportunités et les défis de l’IA dans l’étude de la langue.

Dans le champ de la linguistique, Groenewald et al. (2024) décrivent l’IA comme « an indispensable tool in linguistics research, revolutionizing the way language is studied, analyzed, and understood » (ibid., 1255). Ainsi de nouvelles recherches d’une précision inimaginable sans l’IA deviennent possibles dans le domaine de l’acquisition du langage, la reconnaissance de modèles linguistiques ou de structures sémantiques (cf. ibid.). En linguistique romane, Martin et al. (2020), Cicero (2023) ou Massaro et Samo (2023), entre autres, s’intéressent à la reproduction du langage dans les grands modèles linguistiques (LLM).Dans les études litteraires, l‘ intérêt pour l’IA s‘est récemment accru, tant sur le plan théorique (voir par exemple Bajohr 2021) que méthodologique (Akazawa et Gius 2025). Les débats portent en particulier sur la capacité de l’IA á créer de la littérature (voir Becker 2024) et les implications sur la notion d’auteur (voir Catani 2023, Meerhoff 2021). Becker (2025) formule la question quelque peu polémique : « Will ChatGPT Be the Author of Your Next Favourite Novel ? ».

Enfin, l‘IA renouvelle la didactique des langues étrangères en offrant une ressource propice au développement réflexif des compétences linguistiques des apprenant·e·s. Si des pistes d’usage réflexif de l’IA ont déjà été explorées par certains didacticiens d‘autres langues (allemand : Ballod 2024 ; anglais : Alfes & Guttke 2024 ; espagnol : Reinhardt 2025), la documentation reste plus rare pour le français, malgré quelques propositions pédagogiques (Ißler & Korell 2025 ; Tokaryk 2023) et premières études empiriques (Barthele 2025 ; Korell et al. 2025).

En définitive, la nécessité de recherches complémentaires s’impose et plusieurs questions mériteraient d’être approfondies, comme par exemple :
• Potentiels et limites de l’IA dans la recherche linguistique : comment l‘introduire de manière ciblée dans la recherche linguistique ? Quelle est la valeur ajoutée par rapport à la recherche sans IA ? Quels défis soulève-t-elle ?
• Pouvoir et influence de l’IA sur le développement linguistique du français : l’IA vs. l’Académie Française ; perspective pluricentrique : quelle(s) variété(s) profite(nt) le plus de l’IA ?
• Quelle est la contribution réelle de l’IA dans l’usage esthétique du français ?
• Comment l’IA reproduit-elle le style littéraire (d’un auteur, d’une époque, d’un genre) et que révèle-t-elle sur nos hypothèses en théorie littéraire ?
• Comment l’IA générative est-elle actuellement utilisée par les enseignant·e·s et apprenant·e·s du français ? Est-elle également exploitée pour le développement de la conscience linguistique et la réflexion sur la langue ?
• Comment l’IA peut-elle (et devrait-elle) être utilisée pour aider les apprenant·e·s à réfléchir sur la langue ? Comment l’IA peut-elle contribuer à la promotion de la compétence métalinguistique dans l’enseignement du français ?

Notre section souhaite promouvoir le recours à l’IA pour développer la réflexion sur la langue française, tout en appelant à une utilisation critique et réfléchie de cette technologie.

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Nous demandons des propositions de contribution en allemand ou en français, les résumés n’excédant pas 500 mots (bibliographie exclue). La soumission des résumés se fait à l’aide du formulaire ci-joint. Veuillez envoyer votre proposition jusqu’au 15 mars 2026 (date limite) aux adresses suivantes : florian.goedel@uni-marburg.de, tanja.prohl@uni-bamberg.de, janina.reinhardt@uni-marburg.de.

Les notifications d’acceptation seront envoyées avant le 25 mars 2026.

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Bibliographie

Akazawa, Mari & Evelyn Gius. 2025. Literaturwissenschaftlich arbeiten mit großen Sprachmodellen? Zwei Experimentreihen zur Textgenerierung mit künstlicher Intelligenz. Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik 55. 449–474.
Alfes, Luisa & Joel Guttke. 2024. Eine Bewerbung mit DeepL Write überarbeiten, Language Awareness fördern: Does AI know how to wow a job application? Unterricht Englisch 190.26–32.
Ballod, Matthias. 2024. Sprachreflexion und Sprachbewusstsein fördern – durch und mit künstliche(r) Intelligenz. Informationen zur Deutschdidaktik 48(2).
Bajohr, Hannes. 2021. Keine Experimente. Über künstlerische Künstliche Intelligenz. Merkur 75. 32–44.
Barthele, Raphael. 2025. Apprendre des mots en FLE avec ChatGPT. Babylonia 2025(1). 12–17. Online: https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.504  
Becker, Jenifer. 2024. Können Chatbots Romane schreiben? Der Einfluss von KI auf kreatives Schreiben und Erzählen. Eine literaturwissenschaftliche Bestandsaufnahme. In KI: Text. Diskurse über KI-Textgeneratoren, ed. by Gerhard Schreiber & Lukas Ohly. Online: https://doi.org/10.1515/9783111351490-007  
Becker, Jenifer. 2025. AI literature: Will ChatGPT be the author of your next favourite novel? De Gruyter Blog, 18 Juni 2025. Online: https://blog.degruyter.com/ai-literature-will-chatgpt-be-the-author-of-your-next-favourite-novel/
Catani, Stephanie. 2023. »Erzählmodus an«: Literatur und Autorschaft im Zeitalter künstlicher Intelligenz. In Jahrbuch der deutschen Schillergesellschaft 64(2), ed. by Alexander Honold, Christine Lubkoll, Steffen Martus & Sandra Richter, 287–310. Göttingen: Wallstein.
Cicero, Francesco. 2023. L’italiano delle intelligenze artificiali generative. Italiano Lingua Due 2. 733–761.
Groenewald, Elma Sibonghanoy, et al. 2024. Artificial intelligence in linguistics research: Applications in language acquisition and analysis. Naturalista Campano 28(1). 1253–1262
Ißler, Roland & Johanna Lea Korell (eds.). 2025. Künstliche Intelligenz und Schreiben. französisch heute 56(2).
Korell, Johanna Lea; S. Nijhawan; R. Ißler & B. Viebrock. 2025. Fremdsprachenlernende und Künstliche Intelligenz: Eine empirische Untersuchung zu Kenntnissen, Meinungen und Nutzungsweisen von Englisch-, Französisch- und Spanischschüler:innen der Sekundarstufe I und II. Zeitschrift für Fremdsprachenforschung 36(1). 135–156. Online: https://doi.org/10.3278/ZFF2501W009  
Martin, Louis; B. Muller; P. J. O. Suárez; Y. Dupont; L. Romary; E. de la Clergerie; D. Seddah & B. Sagot. 2020. CamemBERT: a tasty French language model. arXiv:1911.03894.  
Massaro, Angelapia & Giuseppe Samo. 2023. Prompting metalinguistic awareness in Large Language Models: ChatGPT and Bias Effects on the Grammar of Italian and Italian Varieties. Verbum 14. 1–11. Online: https://dx.doi.org/10.15388/Verb.42  
Meerhoff, Jasmin. 2021. Verteilung und Zerstäubung. Zur Autorschaft computergestützter Literatur. text + kritik X(21). 49–61.
Reinhardt, Janina. 2025. Los generadores de texto con IA. Mit und durch KI-Textgeneratoren Schreiben lernen und Sprachbewusstheit fördern. Der fremdsprachliche Unterricht Spanisch 89. 30–37.
Tokaryk, Jana. 2023. En dialogue avec l’IA. Konversationen mit Chat GPT im Unterricht führen. Der fremdsprachliche Unterricht Französisch. 182. 45.